16.10.2016
ГРАДАЦИЯ РЕГИОНОВ РФ ПО ОСНОВНЫМПОКАЗАТЕЛЯМ И ПРИЗНАКАМ
16.10.2016
СОДЕРЖАНИЕ СТРАТЕГИЧЕСКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ РЕГИОНАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ
16.10.2016
ИЗМЕНЕНИЯ СТРУКТУРЫ ДОХОДОВ БЮДЖЕТА РЕГИОНА
16.10.2016
ТРАНСФОРМАЦИЯ И АНАЛИЗ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ КОНЦЕПЦИЙ В ОБЛАСТИ ЧЕЛОВЕЧЕСКИХ РЕСУРСОВ
16.10.2016
АНАЛИЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЗЕРНОВЫХ РЕСУРСОВ
16.10.2016
ОСОБЕННОСТИ ТЕОРИИ И ПРАКТИКИ УПРАВЛЕНИЯ ОРГАНИЗАЦИОННЫМИ ИЗМЕНЕНИЯМИ
16.10.2016
ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА НА ЕЛЕЦКОМ МУКОМОЛЬНОМ ЗАВОДЕ
16.10.2016
НАУЧНЫЕ ВЗГЛЯДЫ НА УПРАВЛЕНИЕ РАЗВИТИЕМ ОРГАНИЗАЦИИ
16.10.2016
АНАЛИЗ ТЕРМИНОЛОГИЧЕСКИХ ОСОБЕННОСТЕЙ ОРГАНИЗАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ
16.10.2016
ВЫБОР И РЕАЛИЗАЦИЯ ИННОВАЦИОННОЙ СТРАТЕГИИ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ ПИЩЕВОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
16.10.2016
16.10.2016
К ВОПРОСУ О КЛАССИФИКАЦИИ ИНСТРУМЕНТОВ МЕНЕДЖМЕНТА ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ
16.10.2016
ФОРМИРОВАНИЕ И РЕАЛИЗАЦИЯ ПРОМЫШЛЕННОЙ ПОЛИТИКИ НА ПРЕДПРИЯТИИ
16.10.2016
СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД К ХАРАКТЕРИСТИКЕ ОРГАНИЗАЦИИ
16.10.2016
16.10.2016
ВАРИАНТНОСТЬ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СУЩНОСТИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ
16.10.2016
16.10.2016
ПРИРОДА И СУЩНОСТЬ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ИЗМЕНЕНИЙ
16.10.2016
16.10.2016
ПОНЯТИЕ И СОДЕРЖАНИЕ ПРОМЫШЛЕННОЙ ПОЛИТИКИ НА МАКРО- И МИКРОУРОВНЕ
Одной из характеристик качества готовой продукции на мукомольных предприятиях является влажность. На протяжении исследуемого периода продукция имеет значения ниже ограничительного уровня, установленного равным 15 %. Средний показатель влажности муки высшего сорта составляет 14,46%. Графическая иллюстрация динамики показателей влажности пшеничной муки высшего сорта, произведенной на ОАО «Колос» за период 2002-2003 гг., представлена на рис. 1.
Выпуск продукции с заниженной влажностью имеет несколько отрицательных последствий: при хранении требуется строго соблюдать установленные режимы, так как отклонения приводят к ускорению процесса прогоркания жира и порче муки; не позволяет получить продукцию в полном объеме, а, следовательно, ухудшает финансовые показатели деятельности. Расчет упущенной выгоды предприятия по муке высшего качества за 2002-03 гг. представлен в табл. 1-2.
Рис. 1. Динамика показателя влажности пшеничной муки высшего сорта за период 2002-2003 гг.
Проведенное исследование позволяет практически применить методический подход к комплексной оценке эффективности организации технологического процесса мукомольного производства.
Предлагаемая модель оценки качества технологического процесса базируется на системе коэффициентов (отбора отходов, соответствия отбора отрубей, выхода продукции, влажности продукции), на основании которых рассчитывается обобщенный интегральный показатель - аналитический коэффициент качества технологического процесса.
Табл. 1. Анализ упущенной выгоды по муке высшего сорта за 2002 г.
Период |
Фактическая влажность, % |
Выпуск продукции, т |
Цена 1 т продукции, р. |
Потери продукции |
|
т |
р. |
||||
Январь |
14,49 |
1897 |
4545,45 |
9,68 |
43986 |
Февраль |
14,52 |
1995 |
4545,45 |
9,58 |
43538 |
Март |
14,54 |
2040 |
4545,45 |
9,38 |
42651 |
Апрель |
14,42 |
22823 |
4545,45 |
13,24 |
60187 |
Май |
14,61 |
2408 |
4545,45 |
9,39 |
42695 |
Июнь |
- |
- |
- |
- |
- |
Июль |
14,3 |
2786 |
4272,72 |
19,50 |
83325 |
Август |
14,18 |
3398 |
3909,09 |
27,87 |
108937 |
Сентябрь |
14,35 |
3444 |
3909,09 |
22,39 |
87518 |
Октябрь |
14,29 |
3518 |
3636,36 |
24,98 |
90837 |
Ноябрь |
14,13 |
2372 |
3636,36 |
20,64 |
75037 |
Декабрь |
14,26 |
2352 |
3636,36 |
17,40 |
63285 |
Итого |
14,37 |
28495 |
- |
184,05 |
741997 |
Табл. 2. Анализ упущенной выгоды по муке высшего сорта за 2003 г.
Период |
Фактическая влажность, % |
Выпуск продукции, т |
Цена 1 т продукции, р. |
Потери продукции |
|
т |
р. |
||||
Январь |
14,14 |
3176 |
3636,36 |
27,32 |
99332 |
Февраль |
14,32 |
2872 |
3636,36 |
19,53 |
71021 |
Март |
14,3 |
2530 |
3636,36 |
17,71 |
64399 |
Апрель |
14,6 |
3448 |
3954,55 |
13,79 |
54548 |
Май |
14,65 |
3073 |
4272,73 |
10,75 |
45953 |
Июнь |
14,63 |
3605 |
5909,09 |
13,34 |
78811 |
Июль |
14,61 |
1432 |
6636,36 |
5,59 |
37065 |
Август |
14,52 |
2708 |
6181,82 |
13,00 |
80360 |
Сент. |
14,87 |
2927 |
6545,45 |
3,80 |
24903 |
Октябрь |
14,71 |
2386 |
7090,91 |
6,92 |
49066 |
Ноябрь |
14,75 |
2049 |
7090,91 |
5,12 |
36331 |
Декабрь |
14,74 |
2278 |
7272,73 |
5,92 |
43068 |
Итого |
14,57 |
32484 |
- |
142,80 |
684857 |
В общем виде алгоритм оценки представлен в виде последовательности следующих действий:
1. Определяется коэффициент соответствия отбора отходов, характеризующий степень подготовки зерна к помолу, по формулам:
, если
или
, если
где и
- расчетное и фактическое количество отбора отходов 1 и 2 категории, определенное технологической лабораторией на основе анализа качества перерабатываемого зерна.
2. Рассчитывается коэффициент отбора отрубей , с помощью которого характеризуются сверхнормативные потери мучнистого зерна или повышение зольности готовой продукции на этапе помола зерна по формулам:
, если
или
, если
,
где и
- расчетное и фактическое количество отбора отрубей, установленное технологической лабораторией;
3. Анализируется коэффициент соответствия выхода мукомольной продукции, позволяющий оценить качество технологических стадий подготовки пшеницы к помолу и помола зерна в целом с помощью формулы:
, если
или
, если
,
где и
- планово-расчетный и фактический выход готовой продукции.
4. Определяется коэффициент соответствия влажности продукции, дающий оценку полноты выпуска продукции в натуральном измерении по формуле:
,
где и
- нормативно и фактическая допустимая влажность мукомольной продукции.
5. Рассчитывается аналитический коэффициент оценки качества технологического процесса :
.
Расчет и динамика аналитических показателей оценки качества технологического процесса за период 2002-2003 гг. по Елецкому мукомольному заводу представлены в таблицах 3-4.
Период |
Коэффициент соответствия отбора отходов |
Коэффициент соответствия отбора отрубей |
Коэффициент соответствия выхода продукции |
Коэффициент соответствия влажности продукции |
Аналитический коэффициент качества технологического процесса |
Январь |
0,774 |
0,979 |
0,970 |
0,966 |
0,710 |
Февраль |
0,797 |
0,958 |
0,988 |
0,968 |
0,730 |
Март |
0,944 |
0,953 |
0,990 |
0,969 |
0,862 |
Апрель |
0,550 |
0,990 |
1,000 |
0,961 |
0,524 |
Май |
0,806 |
0,974 |
0,997 |
0,974 |
0,762 |
Июнь |
- |
- |
- |
- |
- |
Июль |
0,633 |
0,988 |
0,863 |
0,953 |
0,514 |
Август |
0,588 |
0,997 |
0,861 |
0,945 |
0,477 |
Сентябрь |
0,599 |
0,996 |
0,853 |
0,957 |
0,487 |
Октябрь |
0,736 |
0,995 |
0,877 |
0,953 |
0,612 |
Ноябрь |
0,648 |
0,976 |
0,860 |
0,942 |
0,512 |
Декабрь |
0,942 |
0,989 |
0,926 |
0,951 |
0,820 |
Приведенные расчеты показывают, что размах вариации показателя качества технологического процесса, найденный как разница между максимальным и минимальным значениями показателей, в 2002 г. - 0,385 пунктов, а в 2003 г. - 0,220 пунктов. При этом во всех периодах (100 %) генеральной совокупности данный показатель был зафиксирован ниже нормы. Максимальное значение коэффициента качества технологического процесса было отмечено в марте 2002 г. на уровне 0,862, минимальное - в августе 2002 г. (0,477).
Значительное влияние на снижение уровня данного показателя оказало несоответствие нормативу коэффициента соответствия отбора отходов в связи с их неполным выделением или в некоторых случаях превышении расчетной величины. Неполное выделение отходов свидетельствует о недостаточно эффективных режимах работы зерноочистительного оборудования, которое приводит к увеличению протяженности технологической схемы, росту удельных нагрузок на оборудование, повышенному износу рифлей вальцовых станков, сит рассевов и ситовеечных машин, а, следовательно, сокращению межремонтного периода работы оборудования. Он также способствует попаданию посторонних примесей в размольное отделение, что ухудшает качественные показатели готовой продукции. Превышение фактического уровня отбора отходов расчетной величины ведет к росту упущенных потерь в связи с попаданием в отходы готовой продукции и снижению прибыли предприятия.
Несоответствие планово-расчетных показателей отбора отходов и отрубей, выхода и влажности продукции фактическим значениям отрицательно сказывается на хозяйственной деятельности предприятия, так как расчетные показатели, определенные лабораторией завода, основываются не только на качественных характеристиках зерна, но и на запланированных объемах готовой продукции в соответствии с заключенными договорами. Следовательно, для достижения соответствия данного показателя нормативной величине необходимо все фактические значения коэффициентов, оказывающих влияние на его величину, максимально приближать к планово-расчетным.
Таким образом, комплексная оценка качества технологического процесса является важным информационным источником для принятия оптимальных управленческих решений. Она позволяет определить эталонные значения показателей производственно-хозяйственной деятельности мукомольных предприятий, выявить неиспользованные резервы и разработать предложения по совершенствованию технологии для достижения стабильности, финансовой устойчивости, а также дальнейшего ускоренного развития.
Период |
Коэффициент соответствия отбора отходов |
Коэффициент соответствия отбора отрубей |
Коэффициент соответствия выхода продукции |
Коэффициент соответствия влажности продукции |
Аналитический коэффициент качества технологического процесса |
Январь |
0,563 |
0,993 |
0,985 |
0,943 |
0,519 |
Февраль |
0,612 |
1,001 |
0,989 |
0,955 |
0,578 |
Март |
0,746 |
0,988 |
0,990 |
0,953 |
0,695 |
Апрель |
0,743 |
0,971 |
0,982 |
0,973 |
0,690 |
Май |
0,710 |
0,998 |
0,990 |
0,977 |
0,686 |
Июнь |
0,767 |
0,975 |
1,000 |
0,975 |
0,730 |
Июль |
0,579 |
0,995 |
0,966 |
0,974 |
0,543 |
Август |
0,588 |
0,989 |
0,983 |
0,968 |
0,554 |
Сент. |
0,539 |
0,977 |
0,976 |
0,991 |
0,510 |
Октябрь |
0,580 |
0,993 |
0,984 |
0,981 |
0,556 |
Ноябрь |
0,657 |
0,995 |
0,992 |
0,983 |
0,637 |
Декабрь |
0,555 |
0,995 |
0,986 |
0,983 |
0,535 |