Обучение ○ Образование ○ Исследования ○ Комментарии

Learning ○ Education ○ Research ○ Commentaries

e-mail: info@lerc.ru

«Проблемы региональной экономики»

Вестник №3

16.10.2016

Корчагин Ю.А

ГРАДАЦИЯ РЕГИОНОВ РФ ПО ОСНОВНЫМПОКАЗАТЕЛЯМ И ПРИЗНАКАМ

16.10.2016

Рисин И.Е., Трещевский Ю.И.

СОДЕРЖАНИЕ СТРАТЕГИЧЕСКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ РЕГИОНАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ

16.10.2016

Логунов В.Н.

ИЗМЕНЕНИЯ СТРУКТУРЫ ДОХОДОВ БЮДЖЕТА РЕГИОНА

16.10.2016

Березняк Г.А.

ТРАНСФОРМАЦИЯ И АНАЛИЗ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ КОНЦЕПЦИЙ В ОБЛАСТИ ЧЕЛОВЕЧЕСКИХ РЕСУРСОВ

16.10.2016

Богомолова И.П., Богачева Е.П

АНАЛИЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЗЕРНОВЫХ РЕСУРСОВ

16.10.2016

Мартынов Ю.И., Березняк Г.А., Саликов Ю.А.

ОСОБЕННОСТИ ТЕОРИИ И ПРАКТИКИ УПРАВЛЕНИЯ ОРГАНИЗАЦИОННЫМИ ИЗМЕНЕНИЯМИ

16.10.2016

Богомолова И.П., Рукин Б.П.

ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА НА ЕЛЕЦКОМ МУКОМОЛЬНОМ ЗАВОДЕ

16.10.2016

Богомолова И.П., Саликов Ю.А., Ушаков С.А.

НАУЧНЫЕ ВЗГЛЯДЫ НА УПРАВЛЕНИЕ РАЗВИТИЕМ ОРГАНИЗАЦИИ

16.10.2016

Саликов Ю.А., Тюленева Е.В.

АНАЛИЗ ТЕРМИНОЛОГИЧЕСКИХ ОСОБЕННОСТЕЙ ОРГАНИЗАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ

16.10.2016

Журавлев Ю.В., Здоровцов С.В.

ВЫБОР И РЕАЛИЗАЦИЯ ИННОВАЦИОННОЙ СТРАТЕГИИ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ ПИЩЕВОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ

16.10.2016

Астанин А.Н.

К ВОПРОСУ О КЛАССИФИКАЦИИ ИНСТРУМЕНТОВ МЕНЕДЖМЕНТА ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ. ПОСТАНОВКА И МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ МАРКЕТИНГОВЫХ И СБЫТОВЫХ ЗАДАЧ В УПРАВЛЕНИИ БРЕНДОМ

16.10.2016

Саликов Ю.А., Бреусова Ю.С.

К ВОПРОСУ О КЛАССИФИКАЦИИ ИНСТРУМЕНТОВ МЕНЕДЖМЕНТА ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ

16.10.2016

Саликов Ю.А., Науменко Е.А.

ФОРМИРОВАНИЕ И РЕАЛИЗАЦИЯ ПРОМЫШЛЕННОЙ ПОЛИТИКИ НА ПРЕДПРИЯТИИ

16.10.2016

Хорев А.И., Журавлев Ю.В., Здоровцов С.В.

СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД К ХАРАКТЕРИСТИКЕ ОРГАНИЗАЦИИ

16.10.2016

Саликов Ю.А., Астанин А.Н., Брагина М.В.

КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ ИНТЕНСИВНОСТИ КОНКУРЕНЦИИ РЕГИОНАЛЬНОГО РЫНКА КОЛБАСНЫХ ИЗДЕЛИЙ КАК ФАКТОРА ВНЕШНЕЙ СРЕДЫ ПРЕДПРИЯТИЯ

16.10.2016

В.Н. Болдырев

ВАРИАНТНОСТЬ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СУЩНОСТИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ

16.10.2016

Корчагин Ю. А., Пигунова М.В.О

НЕКОТОРЫХ АСПЕКТАХ ОЦЕНКИ ВОЗДЕЙСТВИЯ РЕФОРМИРОВАНИЯ КОСВЕННОГО НАЛОГООБЛОЖЕНИЯ НА ИЗМЕНЕНИЕ НАЛОГОВОЙ НАГРУЗКИ

16.10.2016

Табачникова М.Б.

ПРИРОДА И СУЩНОСТЬ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ИЗМЕНЕНИЙ

16.10.2016

Корчагин Ю.А., Пигунова М.В.

РЕФОРМИРОВАНИЕ ИМУЩЕСТВЕННЫХ НАЛОГОВ КАК ВАЖНЕЙШИЕЕ НАПРАВЛЕНИЕ ПРЕОБРАЗО -ВАНИЯ РЕГИОНАЛЬНОЙ НАЛОГОВОЙ ПОЛИТИКИ

16.10.2016

Саликова Е.Ю.

ПОНЯТИЕ И СОДЕРЖАНИЕ ПРОМЫШЛЕННОЙ ПОЛИТИКИ НА МАКРО- И МИКРОУРОВНЕ

Богомолова И.П., Рукин Б.П.16.10.2016

ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА НА ЕЛЕЦКОМ МУКОМОЛЬНОМ ЗАВОДЕ

 

 


Одной из характеристик качества готовой продукции на мукомольных предприятиях является влажность. На протяжении исследуемого периода продукция имеет значения ниже ограничительного уровня, установленного равным 15 %. Средний показатель влажности муки высшего сорта составляет 14,46%. Графическая иллюстрация динамики показателей влажности пшеничной муки высшего сорта, произведенной на ОАО «Колос» за период 2002-2003 гг., представлена на рис. 1.

Выпуск продукции с заниженной влажностью имеет несколько отрицательных последствий: при хранении требуется строго соблюдать установленные режимы, так как отклонения приводят к ускорению процесса прогоркания жира и порче муки; не позволяет получить продукцию в полном объеме, а, следовательно, ухудшает финансовые показатели деятельности. Расчет упущенной выгоды предприятия по муке высшего качества за  2002-03 гг. представлен в табл. 1-2.

Рис. 1. Динамика показателя влажности пшеничной муки высшего сорта за период 2002-2003 гг.

Проведенное исследование позволяет практически применить методический подход к комплексной оценке эффективности организации технологического процесса мукомольного производства.

Предлагаемая модель оценки качества технологического процесса базируется на системе коэффициентов (отбора отходов, соответствия отбора отрубей, выхода продукции, влажности продукции), на основании которых рассчитывается обобщенный интегральный показатель - аналитический коэффициент качества технологического процесса.

 

Табл. 1. Анализ упущенной выгоды по муке высшего сорта за 2002 г.

Период

Фактическая влажность, %

Выпуск продукции, т

Цена 1 т продукции, р.

Потери продукции

т

р.

Январь

14,49

1897

4545,45

9,68

43986

Февраль

14,52

1995

4545,45

9,58

43538

Март

14,54

2040

4545,45

9,38

42651

Апрель

14,42

22823

4545,45

13,24

60187

Май

14,61

2408

4545,45

9,39

42695

Июнь

-

-

-

-

-

Июль

14,3

2786

4272,72

19,50

83325

Август

14,18

3398

3909,09

27,87

108937

Сентябрь

14,35

3444

3909,09

22,39

87518

Октябрь

14,29

3518

3636,36

24,98

90837

Ноябрь

14,13

2372

3636,36

20,64

75037

Декабрь

14,26

2352

3636,36

17,40

63285

Итого

14,37

28495

-

184,05

741997

 

Табл. 2. Анализ упущенной выгоды по муке высшего сорта за 2003 г.

Период

Фактическая влажность, %

Выпуск продукции, т

Цена 1 т продукции, р.

Потери продукции

т

р.

Январь

14,14

3176

3636,36

27,32

99332

Февраль

14,32

2872

3636,36

19,53

71021

Март

14,3

2530

3636,36

17,71

64399

Апрель

14,6

3448

3954,55

13,79

54548

Май

14,65

3073

4272,73

10,75

45953

Июнь

14,63

3605

5909,09

13,34

78811

Июль

14,61

1432

6636,36

5,59

37065

Август

14,52

2708

6181,82

13,00

80360

Сент.

14,87

2927

6545,45

3,80

24903

Октябрь

14,71

2386

7090,91

6,92

49066

Ноябрь

14,75

2049

7090,91

5,12

36331

Декабрь

14,74

2278

7272,73

5,92

43068

Итого

14,57

32484

-

142,80

684857

 

В общем виде алгоритм оценки представлен в виде последовательности следующих действий:

1. Определяется коэффициент соответствия отбора отходов, характеризующий степень подготовки зерна к помолу, по формулам:

, если  или , если

где  и  - расчетное и фактическое количество отбора отходов 1 и 2 категории, определенное технологической лабораторией на основе анализа качества перерабатываемого зерна.

2. Рассчитывается коэффициент отбора отрубей , с помощью которого характеризуются сверхнормативные потери мучнистого зерна или повышение зольности готовой продукции на этапе помола зерна по формулам:

 

, если  или

, если ,

 

где  и  - расчетное и фактическое количество отбора отру­бей, установленное технологической лабораторией;

3. Анализируется коэффициент соответствия выхода мукомольной продукции, позволяющий оценить качество технологических стадий подготовки пшеницы к помолу и помола зерна в целом с помощью формулы:

 

, если  или , если ,

 

где  и  - планово-расчетный и фактический выход готовой продукции.

4. Определяется коэффициент соответствия влажности продукции, дающий оценку полноты выпуска продукции в натуральном измерении по формуле:

 

,

 

где  и   - нормативно и фактическая допустимая влажность мукомольной продукции.

5. Рассчитывается аналитический коэффициент оценки качества технологического процесса :

.

Расчет и динамика аналитических показателей оценки качества технологического процесса за период 2002-2003 гг. по Елецкому мукомольному заводу представлены в таблицах 3-4.

 

Таблица 3. Динамика аналитических показателей качества технологического процесса за 2002 г.

Период

Коэффициент соответствия отбора отходов

Коэффициент соответствия отбора отрубей

Коэффициент соответствия выхода  продукции

Коэффициент соответствия влажности продукции

Аналитический коэффициент качества технологического процесса

Январь

0,774

0,979

0,970

0,966

0,710

Февраль

0,797

0,958

0,988

0,968

0,730

Март

0,944

0,953

0,990

0,969

0,862

Апрель

0,550

0,990

1,000

0,961

0,524

Май

0,806

0,974

0,997

0,974

0,762

Июнь

-

-

-

-

-

Июль

0,633

0,988

0,863

0,953

0,514

Август

0,588

0,997

0,861

0,945

0,477

Сентябрь

0,599

0,996

0,853

0,957

0,487

Октябрь

0,736

0,995

0,877

0,953

0,612

Ноябрь

0,648

0,976

0,860

0,942

0,512

Декабрь

0,942

0,989

0,926

0,951

0,820

 

Приведенные расчеты показывают, что размах вариации показателя качества технологического процесса, найденный как разница между максимальным и минимальным значениями показателей, в 2002 г. - 0,385 пунктов, а в 2003 г. - 0,220 пунктов. При этом во всех периодах (100 %) генеральной совокупности данный показатель был зафиксирован ниже нормы. Максимальное значение коэффициента качества технологического процесса было отмечено в марте 2002 г. на уровне 0,862, минимальное - в августе 2002 г. (0,477).

Значительное влияние на снижение уровня данного показателя оказало несоответствие нормативу коэффициента соответствия отбора отходов в связи с их неполным выделением или в некоторых случаях превышении расчетной величины. Неполное выделение отходов свидетельствует о недостаточно эффективных режимах работы зерноочистительного оборудования, которое приводит к увеличению протяженности технологической схемы, росту удельных нагрузок на оборудование, повышенному износу рифлей вальцовых станков, сит рассевов и ситовеечных машин, а, следовательно, сокращению межремонтного периода работы оборудования. Он также способствует попаданию посторонних примесей в размольное отделение, что ухудшает качественные показатели готовой продукции. Превышение фактического уровня отбора отходов расчетной величины ведет к росту упущенных потерь в связи с попаданием в отходы готовой продукции и снижению прибыли предприятия.

Несоответствие планово-расчетных показателей отбора отходов и отрубей, выхода и влажности продукции фактическим значениям отрицательно сказывается на хозяйственной деятельности предприятия, так как расчетные показатели, определенные лабораторией завода, основываются не только на качественных характеристиках зерна, но и на запланированных объемах готовой продукции в соответствии с заключенными договорами. Следовательно, для достижения соответствия данного показателя нормативной величине необходимо все фактические значения коэффициентов, оказывающих влияние на его величину, максимально приближать к планово-расчетным.

Таким образом, комплексная оценка качества технологического процесса является важным информационным источником для принятия оптимальных управленческих решений. Она позволяет определить эталонные значения показателей производственно-хозяйственной деятельности мукомольных предприятий, выявить неиспользованные резервы и разработать предложения по совершенствованию технологии для достижения стабильности, финансовой устойчивости, а также дальнейшего ускоренного развития.

Таблица 4. Динамика аналитических показателей качества технологического процесса за 2003 г.

Период

Коэффициент соответствия отбора отходов

Коэффициент соответствия отбора отрубей

Коэффициент соответствия выхода  продукции

Коэффициент соответствия влажности продукции

Аналитический коэффициент качества технологического процесса

Январь

0,563

0,993

0,985

0,943

0,519

Февраль

0,612

1,001

0,989

0,955

0,578

Март

0,746

0,988

0,990

0,953

0,695

Апрель

0,743

0,971

0,982

0,973

0,690

Май

0,710

0,998

0,990

0,977

0,686

Июнь

0,767

0,975

1,000

0,975

0,730

Июль

0,579

0,995

0,966

0,974

0,543

Август

0,588

0,989

0,983

0,968

0,554

Сент.

0,539

0,977

0,976

0,991

0,510

Октябрь

0,580

0,993

0,984

0,981

0,556

Ноябрь

0,657

0,995

0,992

0,983

0,637

Декабрь

0,555

0,995

0,986

0,983

0,535

 

 

Яндекс цитирования