Одной из характеристик качества готовой продукции на мукомольных предприятиях является влажность. На протяжении исследуемого периода продукция имеет значения ниже ограничительного уровня, установленного равным 15 %. Средний показатель влажности муки высшего сорта составляет 14,46%. Графическая иллюстрация динамики показателей влажности пшеничной муки высшего сорта, произведенной на ОАО «Колос» за период 2002-2003 гг., представлена на рис. 1.

Выпуск продукции с заниженной влажностью имеет несколько отрицательных последствий: при хранении требуется строго соблюдать установленные режимы, так как отклонения приводят к ускорению процесса прогоркания жира и порче муки; не позволяет получить продукцию в полном объеме, а, следовательно, ухудшает финансовые показатели деятельности. Расчет упущенной выгоды предприятия по муке высшего качества за  2002-03 гг. представлен в табл. 1-2.

Рис. 1. Динамика показателя влажности пшеничной муки высшего сорта за период 2002-2003 гг.

Проведенное исследование позволяет практически применить методический подход к комплексной оценке эффективности организации технологического процесса мукомольного производства.

Предлагаемая модель оценки качества технологического процесса базируется на системе коэффициентов (отбора отходов, соответствия отбора отрубей, выхода продукции, влажности продукции), на основании которых рассчитывается обобщенный интегральный показатель - аналитический коэффициент качества технологического процесса.

 

Табл. 1. Анализ упущенной выгоды по муке высшего сорта за 2002 г.

Период	Фактическая влажность, %	Выпуск продукции, т	Цена 1 т продукции, р.	Потери продукции
				т	р.
Январь	14,49	1897	4545,45	9,68	43986
Февраль	14,52	1995	4545,45	9,58	43538
Март	14,54	2040	4545,45	9,38	42651
Апрель	14,42	22823	4545,45	13,24	60187
Май	14,61	2408	4545,45	9,39	42695
Июнь	-	-	-	-	-
Июль	14,3	2786	4272,72	19,50	83325
Август	14,18	3398	3909,09	27,87	108937
Сентябрь	14,35	3444	3909,09	22,39	87518
Октябрь	14,29	3518	3636,36	24,98	90837
Ноябрь	14,13	2372	3636,36	20,64	75037
Декабрь	14,26	2352	3636,36	17,40	63285
Итого	14,37	28495	-	184,05	741997

 

Табл. 2. Анализ упущенной выгоды по муке высшего сорта за 2003 г.

Период	Фактическая влажность, %	Выпуск продукции, т	Цена 1 т продукции, р.	Потери продукции
				т	р.
Январь	14,14	3176	3636,36	27,32	99332
Февраль	14,32	2872	3636,36	19,53	71021
Март	14,3	2530	3636,36	17,71	64399
Апрель	14,6	3448	3954,55	13,79	54548
Май	14,65	3073	4272,73	10,75	45953
Июнь	14,63	3605	5909,09	13,34	78811
Июль	14,61	1432	6636,36	5,59	37065
Август	14,52	2708	6181,82	13,00	80360
Сент.	14,87	2927	6545,45	3,80	24903
Октябрь	14,71	2386	7090,91	6,92	49066
Ноябрь	14,75	2049	7090,91	5,12	36331
Декабрь	14,74	2278	7272,73	5,92	43068
Итого	14,57	32484	-	142,80	684857

 

В общем виде алгоритм оценки представлен в виде последовательности следующих действий:

1. Определяется коэффициент соответствия отбора отходов, характеризующий степень подготовки зерна к помолу, по формулам:

, если  или , если

где  и  - расчетное и фактическое количество отбора отходов 1 и 2 категории, определенное технологической лабораторией на основе анализа качества перерабатываемого зерна.

2. Рассчитывается коэффициент отбора отрубей , с помощью которого характеризуются сверхнормативные потери мучнистого зерна или повышение зольности готовой продукции на этапе помола зерна по формулам:

 

, если  или

, если ,

 

где  и  - расчетное и фактическое количество отбора отру­бей, установленное технологической лабораторией;

3. Анализируется коэффициент соответствия выхода мукомольной продукции, позволяющий оценить качество технологических стадий подготовки пшеницы к помолу и помола зерна в целом с помощью формулы:

 

, если  или , если ,

 

где  и  - планово-расчетный и фактический выход готовой продукции.

4. Определяется коэффициент соответствия влажности продукции, дающий оценку полноты выпуска продукции в натуральном измерении по формуле:

 

,

 

где  и   - нормативно и фактическая допустимая влажность мукомольной продукции.

5. Рассчитывается аналитический коэффициент оценки качества технологического процесса :

.

Расчет и динамика аналитических показателей оценки качества технологического процесса за период 2002-2003 гг. по Елецкому мукомольному заводу представлены в таблицах 3-4.

 

Таблица 3. Динамика аналитических показателей качества технологического процесса за 2002 г.

Период	Коэффициент соответствия отбора отходов	Коэффициент соответствия отбора отрубей	Коэффициент соответствия выхода  продукции	Коэффициент соответствия влажности продукции	Аналитический коэффициент качества технологического процесса
Январь	0,774	0,979	0,970	0,966	0,710
Февраль	0,797	0,958	0,988	0,968	0,730
Март	0,944	0,953	0,990	0,969	0,862
Апрель	0,550	0,990	1,000	0,961	0,524
Май	0,806	0,974	0,997	0,974	0,762
Июнь	-	-	-	-	-
Июль	0,633	0,988	0,863	0,953	0,514
Август	0,588	0,997	0,861	0,945	0,477
Сентябрь	0,599	0,996	0,853	0,957	0,487
Октябрь	0,736	0,995	0,877	0,953	0,612
Ноябрь	0,648	0,976	0,860	0,942	0,512
Декабрь	0,942	0,989	0,926	0,951	0,820

 

Приведенные расчеты показывают, что размах вариации показателя качества технологического процесса, найденный как разница между максимальным и минимальным значениями показателей, в 2002 г. - 0,385 пунктов, а в 2003 г. - 0,220 пунктов. При этом во всех периодах (100 %) генеральной совокупности данный показатель был зафиксирован ниже нормы. Максимальное значение коэффициента качества технологического процесса было отмечено в марте 2002 г. на уровне 0,862, минимальное - в августе 2002 г. (0,477).

Значительное влияние на снижение уровня данного показателя оказало несоответствие нормативу коэффициента соответствия отбора отходов в связи с их неполным выделением или в некоторых случаях превышении расчетной величины. Неполное выделение отходов свидетельствует о недостаточно эффективных режимах работы зерноочистительного оборудования, которое приводит к увеличению протяженности технологической схемы, росту удельных нагрузок на оборудование, повышенному износу рифлей вальцовых станков, сит рассевов и ситовеечных машин, а, следовательно, сокращению межремонтного периода работы оборудования. Он также способствует попаданию посторонних примесей в размольное отделение, что ухудшает качественные показатели готовой продукции. Превышение фактического уровня отбора отходов расчетной величины ведет к росту упущенных потерь в связи с попаданием в отходы готовой продукции и снижению прибыли предприятия.

Несоответствие планово-расчетных показателей отбора отходов и отрубей, выхода и влажности продукции фактическим значениям отрицательно сказывается на хозяйственной деятельности предприятия, так как расчетные показатели, определенные лабораторией завода, основываются не только на качественных характеристиках зерна, но и на запланированных объемах готовой продукции в соответствии с заключенными договорами. Следовательно, для достижения соответствия данного показателя нормативной величине необходимо все фактические значения коэффициентов, оказывающих влияние на его величину, максимально приближать к планово-расчетным.

Таким образом, комплексная оценка качества технологического процесса является важным информационным источником для принятия оптимальных управленческих решений. Она позволяет определить эталонные значения показателей производственно-хозяйственной деятельности мукомольных предприятий, выявить неиспользованные резервы и разработать предложения по совершенствованию технологии для достижения стабильности, финансовой устойчивости, а также дальнейшего ускоренного развития.

Таблица 4. Динамика аналитических показателей качества технологического процесса за 2003 г.

Период	Коэффициент соответствия отбора отходов	Коэффициент соответствия отбора отрубей	Коэффициент соответствия выхода  продукции	Коэффициент соответствия влажности продукции	Аналитический коэффициент качества технологического процесса
Январь	0,563	0,993	0,985	0,943	0,519
Февраль	0,612	1,001	0,989	0,955	0,578
Март	0,746	0,988	0,990	0,953	0,695
Апрель	0,743	0,971	0,982	0,973	0,690
Май	0,710	0,998	0,990	0,977	0,686
Июнь	0,767	0,975	1,000	0,975	0,730
Июль	0,579	0,995	0,966	0,974	0,543
Август	0,588	0,989	0,983	0,968	0,554
Сент.	0,539	0,977	0,976	0,991	0,510
Октябрь	0,580	0,993	0,984	0,981	0,556
Ноябрь	0,657	0,995	0,992	0,983	0,637
Декабрь	0,555	0,995	0,986	0,983	0,535