Обучение

Learning

Образование

Education

Исследования

Research

Комментарии

Commentaries

e-mail: info@lerc.ru
блог: lerc.livejournal.com

«Проблемы региональной экономики»

Вестник №23

16.10.2016

Корчагин Ю.А.

О НОВОЙ СТРАТЕГИИ РАЗВИТИЯ РОССИИ

16.10.2016

Рисин И.Е., Баринова Е.В.

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССАМИ РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ОСНОВЫ МЕСТНОГО САМОУПРАВЛЕНИЯ

16.10.2016

Логунов В.Н

СТРУКТУРА ОГРАНИЧЕНИЙ И СТИМУЛОВ ИНВЕСТИРОВАНИЯ В РОССИИ

16.10.2016

Полозова А.Н., Кондратьева Е.В., Горковенко Е.В., Фролова Н.В.

МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ ПЕРСОНАЛ-МЕНЕДЖМЕНТА

16.10.2016

Прокофьева Т.А., Рисин И.Е.

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ УПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЕМ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИ

16.10.2016

Хорев А.И., Полозова А.Н., Гребнева И.В.

ФАКТОРЫ БИЗНЕС-СРЕДЫ И ИХ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА

16.10.2016

Кондратьева Е.В., Полозова А.Н., Фролова Н.В., Горковенко Е.В.

МЕТОДИЧЕСКИЕ ПРОЦЕДУРЫ РЕЙТИНГОВАНИЯ УРОВНЯ ПЕРСОНАЛ-МЕНЕДЖМЕНТА

16.10.2016

Ю.А. Саликов, А.А. Зенин

АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ ВЗГЛЯДОВ НА ПОНЯТИЕ ОРГАНИЗАЦИЯ

16.10.2016

Абарина Е.В.

РЕИНЖИНИРИНГ НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ УПРАВЛЕНИЯ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ

16.10.2016

Попов М.В.

КОНКУРЕНТНЫЕ ПРЕИМУЩЕСТВА ПРЕДПРИЯТИЯ КАК ОСНОВА ИНВЕСТИЦИОННОЙ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ

16.10.2016

Булгакова И.Н.

МЕХАНИЗМЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ РЕГИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ С УЧЕТОМ ФАКТОРОВ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

16.10.2016

Ухлова В.В.

УПРАВЛЕНИЕ ТРАФИКОМ В СЕТЯХ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ: МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА И ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ

16.10.2016

Горбунов В.Г.

ОРГАНИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОМ АВТОТРАНСПОРТНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СИСТЕМЫ "ПАРУС"

16.10.2016

Григорьева В.В.

ЦЕННОСТНЫЕ ОРИЕНТАЦИИ И МОТИВЫ ТРУДА РАБОТНИКОВ МОЛОЧНЫХ ЗАВОДОВ

16.10.2016

Скопенкова А.В.

ПОДХОДЫ К МАТЕМАТИЧЕСКОМУ МОДЕЛИРОВАНИЮ СТАТУСНОГО ПРОДВИЖЕНИЯ РАБОТНИКА

Булгакова И.Н.16.10.2016

МЕХАНИЗМЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ РЕГИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ С УЧЕТОМ ФАКТОРОВ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

 

Булгакова И.Н.

 

Механизмы проектирования региональной

 экономической системы с учетом факторов

неопределенности

 

Комплексное изучение проблемы определения структуры и внутренних взаимосвязей региональной экономики дает, несомненно, такой метод научного исследования как системный анализ, в частности через рассмотрение их взаимодействия на основе соизмерения прямых и обратных связей. Системный анализ является всесторонним анализом, использующим принципы поэтапности, начиная от постановки цели исследования, определения задач, формулировки исходных предположений до полного изучения особенностей реализации оптимальных вариантов решений. Основными принципами такого подхода являются:

1. Определение или установление целей системы, проверка соответствия им целей функционирования подсистем.

2. Исследование функций и структуры системы, то есть состава подсистем, элементов и отношений между ними. Выявление существенных связей, влияющих на результаты исследования.

3. Выделение целостных свойств и характеристик, присущих только системе в целом, а также учет аддитивных свойств и показателей подсистем и элементов.

4. Исследование взаимодействия системы с внешней средой, учет последствий этих взаимодействий, как для системы, так и для внешней среды.

5. Исследование внутренних противоречий как источника потенциала системы.

Исходя из этих принципов, целесообразно рассматривать экономику региона как региональную экономическую систему (РЭС) в рамках общего системного подхода к решению задачи эффективного регионального развития. Приведем важные особенности исследуемого объекта, из которых вытекает необходимость описания региональной экономики как системы.

Во-первых, региональная экономика является открытой. Она испытывает существенное влияние внешней среды, так как является многоотраслевой, обладающей основными фондами для переработки ресурсов, поступающих из других регионов, и в тоже время частью экономики страны в целом. С другой стороны, регион создает не только материальную базу для поддержания функционирования экономики данной территориальной единицы, но и производит значительное количество продуктов, предназначенных для других регионов. Таким образом, региональная экономика активно влияет на внешнюю среду. Более того, экономика региона носит ярко выраженную потребительскую направленность, так как является фундаментом социально-экономического благополучия в регионе.

Второй важной чертой региональной экономики является неоднородность хозяйствующих субъектов (ХС), функционирующих на территории данного региона. ХС различаются как по размеру, форме собственности, уровню подчиненности и т. д., так и по направленности их интересов. Так, на территории региона осуществляется деятельность трех типов институциональных единиц: региональных образований (центр интересов находится в данном регионе, как и большинство видов их деятельности), межрегиональных образований (с центром интересов в более чем одном регионе) и федеральных образований (центр интересов расположен за пределами региона). Более того, неоднородные элементы в процессе функционирования вступают в разнообразные (производственные, организационные, информационные, финансовые и т.п.) горизонтальные связи. Причем значительная часть этих связей носит неустойчивый и нелинейный характер. Таким образом, региональная экономика носит явно выраженный диссипативный характер. Кроме этого следует отметить большие масштабы экономики региона и ее слабую организацию. Все это делает перспективным применение к региональной экономике синергетического подхода, в котором речь идет по существу об оптимальном регулировании систем, в которых малые сдвиги в параметрах влекут за собой качественные изменения в динамике поведения.

Третья важная особенность состоит в том, что экономика региона функционирует в условиях финансового и информационного дефицита. Недостаток финансовых средств обусловлен низкой прибыльностью ее основных отраслей и несовершенством распределения бюджетных средств. А недостаток информации возникает в силу изменения порядка учета и анализа. Большая часть ХС не поставляет вообще информацию в статистические органы. Проблема отсутствия достаточных финансовых и информационных ресурсов еще более обостряется несовершенством правовых основ функционирования региональной экономики: противоречие между бюджетами разных уровней, несоответствие в системах федеральных и региональных налоговых законов и актов и т. д.

Следующей особенностью является полифункциональная направленность функционирования экономики региона, под которой понимается многообразие функций, выполнение которых требует сама природа ее устройства.

И, наконец, последняя, но не маловажная характеристика региональной экономики - это наличие неопределенности большинства протекающих в ней процессов, которую можно охарактеризовать как неустранимое свойство внешней среды, связанное с тем, что на объект оказывает свое одновременное воздействие неизмеримое число факторов различной природы и направленности, не подлежащей совокупной оценке. Даже если все факторы, влияющие на изменение системы во времени, учтены (что вряд ли возможно), сохраняется неопределенность относительно характера реакции исследуемых объектов на те или иные воздействия.

Все вышесказанное позволяет сделать следующий вывод: экономика региона является активной, открытой, носит ярко выраженную потребительскую направленность, имеет большие масштабы, слабую организацию и характеризуется высокой степенью неопределенности.

Среди способов раскрытия неопределенностей при моделировании сложных систем можно выделить два основных направления:

- описание связи параметров РЭС при помощи введения в функциональные зависимости вместо детерминированных показателей целый диапазон их возможных значений, определяемых по некоторому закону: например, с использованием представлений теории нечетких множеств или аппарата теории вероятностей ;

- второй путь - это введение при описании связей показателей РЭС в функциональные зависимости дополнительных параметров. Второй подход при формализации неопределенностей состояния РЭС при ее моделировании является, на наш взгляд, более предпочтительным, поскольку он позволяет учитывать влияние качественных показателей РЭС в уже разработанной структуре математической модели и использовать в исследованиях хорошо разработанный в теории и зарекомендовавший себя на практике математический аппарат.

Рассмотрим данный подход применительно к формализации параметров РЭС. Для определения максимально возможного результата функционирования системы возможно использование производственных функции, характеризующих количественную зависимость выпуска от имеющихся ресурсов. На практике же приходится сталкиваться с необходимостью оценки влияния качества ресурсов на количество и качество результата функционирования системы.

Проблема количественной оценки качественных параметров (преимущественно нечисловой природы) достаточно освещена в из литературе. Целесообразно принять определение, зафиксированное в стандарте ИСО 9000:2001: «Качество - это степень, с которой совокупность собственных отличительных свойств (характеристик) выполняет требования (потребности или ожидания) заинтересованных сторон, которые установлены, обычно предполагаются или являются обязательными».

Такое определение позволяет трактовать качество как некоторую функцию совокупности свойств исследуемого объекта, определенную на интервале . При этом возникает, по крайней мере, два важных аспекта формирования такой функции. Это определение вида зависимости между показателем простого (частного) свойства  и оценкой его качества  и способ получения комплексной оценки качества как интегральной характеристики (свертки) ее отдельных свойств.

В настоящее время существует значительное количество методик, в которых для вычисления оценки отдельных свойств и комплексной оценки качества применяются различные аналитические формулы. В большинстве из них принимается, что оценка зависит от значений соответствующих показателей свойств - оцениваемого и базового. В общем виде эта зависимость имеет вид: .

Разработка конкретных типов (классов) зависимостей представляет собой достаточно трудоемкую задачу, требующую глубокого и всестороннего исследования оцениваемого объекта. При этом попытки разработать методики и формулы, единые для всех свойств самых разнообразных объектов, объясняется, во-первых, отношением к оценке качества как к задаче несложной и второстепенной и во-вторых, стремлением создать методики с небольшим объемом вычислений, при использовании которых нет необходимости в проведении специальных исследований (анализ взаимосвязей свойств, поиск базового набора свойств и т.д.). Действительно, самая объективная методика, при использовании которой необходимо проделать слишком большой объем работ, вряд ли найдет широкое применение. Так и простая методика, имеющая в результате большую погрешность с точки зрения ее практической применимости, не вызывает единогласного одобрения со стороны экспертов. На наш взгляд, оптимальным вариантом является методика, реализующая сравнительно небольшой объем вычислений с достаточно подробным изучением данного типа объектов.

Рассмотрим три основных вида зависимостей, используемых при выявлении связи между показателями свойств и их качеством: линейная, нелинейная и зависимость, не выраженная в явном виде.

Линейная зависимость. В этом случае оценка свойства является отношением значений его показателя и соответствующего базового (эталонного) показателя:

,                   (1).

Из приведенной формулы следует, что любому изменению показателя соответствует пропорциональное изменение оценки. Вообще говоря, это не так, поэтому можно утверждать, что данная линейная зависимость между показателем и его оценкой имеет место лишь для ограниченного числа свойств определенного класса объектов.

Проанализировав формулу  (1), Э. Россе [1] пришел к выводу о необходимости введения в нее дополнительного параметра - показателя , за который принимается нижнее допустимое значение показателя. В этом случае для оценки качества предлагается использовать следующую формулу:

,       (2).

Нелинейная зависимость. Форма нелинейной зависимости была предложена в методике, разработанной американским исследователем Харрингтоном [1]:

,                                               (3)

где  - положительная константа ,

 - линейная функция от ,

,  при ,  при .

Этим методикам вне зависимости от использования линейной или нелинейной формул, помимо прочих, свойственен один общий недостаток - использование одного вида зависимости для оценки разнородных показателей. Поэтому может быть полезным привлечение к оценке качества объекта исследования квалифицированных экспертов.

Зависимость, не выраженная в явном виде, определяемая экспертным методом. Экспертный метод определения зависимости между показателем и оценкой отличается от методов, в которых используются какие-либо формализованные характеристики, большей гибкостью.

Главным недостатком экспертного метода, несомненно, является возможная субъективность оценки, и, как следствие, низкая достоверность получаемых результатов.

Поэтому, несмотря на большое количество методик, необходимость в разработке точных и достоверных моделей оценки качества, соответствующим принятым стандартам качества и существующим алгоритмическим и программным средствам, остается актуальной задачей. Направление поиска оптимальной зависимости должно состоять в использовании нелинейной формы оценки совместно с введением нормативного уровня показателей элементов рассматриваемой системы.

Для целей исследования при оценке качества ресурсов регионального управления предлагается измерять качество, опираясь на коэффициенты трудности достижения результата как обобщенные характеристики ресурсов, учитывающие не только его свойства, но и требования, предъявляемые к ним системой.

Идея введения коэффициентов трудности и разработки способов их расчета принадлежит Руссману И.Б. [2, 3]. Она возникла из интуитивных соображений о том, что при прочих равных условиях получить результат определенного качества тем труднее, чем ниже качество ресурса и чем выше требования к качеству результата. Причем эти требования обычно порождаются требованиями к результату функционирования системы в целом. Можно рассматривать, например, трудность по времени выполнения работы, затратам, свойствам конечного результата. При этом трудность выступает мерой несоответствия ресурсов системы и требований к их качеству, и в то же время является некоторой обобщенной оценкой качества.

Рассмотрим некоторую организационную систему, на входе которой существует исходный набор необходимых для достижения цели ресурсов. Введем величину  - оценку качества -го ресурса, задаваемую в полуинтервале .

С точки зрения  достижения целей системы не все значения качеств ресурсов являются достижимыми. Поэтому разумно ввести понятие требования к качеству -го ресурса - , удовлетворяющее условиям: , .

Определить данные характеристики для конкретного объекта, процесса или свойства можно следующим образом. Если введены оценки  простых свойств рассматриваемого объекта, а также интервал изменения этих оценок , то качество -той оценки и требование к нему определяется как , .

Трудность достижения цели  как функция качества ресурса и требования к нему должна обладать следующими свойствами:

a) , при , т. е. принимает максимальное значение. Это объясняется тем, что трудность получения результата максимальна при предельно низком значении качества работы.

б) , при , т. е. достигает своего минимума. Таким образом, при предельно высоком возможном значении качества работы независимо от требований (при ) трудность должна быть минимальной.

в) , при .

Трем вышеперечисленным свойствам отвечает функция следующего вида [4]:

,                                                     (4)

 при этом  и .

Предполагается также, что  при  и  при .

Интегральная оценка трудности имеет вид:

                    (5)

Здесь

- число показателей, учитывающих качество;

 - веса показателей, вводимые в модель извне, чаще всего при  помощи экспертных оценок; . Если веса неизвестны, то логично рассматривать их равными .

Построения аналитического вида производственно-квалитативных функций на основе синтеза производственных функций и введенных функций специального вида для учета качественных характеристик применяемых ресурсов и их использование создает основу для эффективного распределения имеющихся в РЭС финансовых и трудовых ресурсов, рационального выбора конечного продукта, построения сценариев регионального развития и др.

 

Литература

1.  Азгальдов Г.Г. О квалиметрии. / Г.Г. Азгальдов, Э.П. Райхман - Изд-во стандартов, 1972. - 172 с.

2.  Бабунашвили М.К. Контроль и управление в организационных системах / М.К. Бабунашвили, М.А. Бермант, И.Б. Руссман // Экономика и мат. методы. - 1969. - Т. 5, № 2. - С. 212-227.

3.  Каплинский А.И. Моделирование и алгоритмизация слабоформализованных задач выбора наилучших вариантов системы. / А.И. Каплинский, И.Б. Руссман, В.М. Умывакин - Воронеж: Изд-во ВГУ, 1990. - 168 с.

 

 

Яндекс цитирования