Обучение

Learning

Образование

Education

Исследования

Research

Комментарии

Commentaries

e-mail: info@lerc.ru
блог: lerc.livejournal.com

«Проблемы региональной экономики»

Вестник №23

16.10.2016

Корчагин Ю.А.

О НОВОЙ СТРАТЕГИИ РАЗВИТИЯ РОССИИ

16.10.2016

Рисин И.Е., Баринова Е.В.

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССАМИ РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ОСНОВЫ МЕСТНОГО САМОУПРАВЛЕНИЯ

16.10.2016

Логунов В.Н

СТРУКТУРА ОГРАНИЧЕНИЙ И СТИМУЛОВ ИНВЕСТИРОВАНИЯ В РОССИИ

16.10.2016

Полозова А.Н., Кондратьева Е.В., Горковенко Е.В., Фролова Н.В.

МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ ПЕРСОНАЛ-МЕНЕДЖМЕНТА

16.10.2016

Прокофьева Т.А., Рисин И.Е.

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ УПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЕМ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИ

16.10.2016

Хорев А.И., Полозова А.Н., Гребнева И.В.

ФАКТОРЫ БИЗНЕС-СРЕДЫ И ИХ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА

16.10.2016

Кондратьева Е.В., Полозова А.Н., Фролова Н.В., Горковенко Е.В.

МЕТОДИЧЕСКИЕ ПРОЦЕДУРЫ РЕЙТИНГОВАНИЯ УРОВНЯ ПЕРСОНАЛ-МЕНЕДЖМЕНТА

16.10.2016

Ю.А. Саликов, А.А. Зенин

АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ ВЗГЛЯДОВ НА ПОНЯТИЕ ОРГАНИЗАЦИЯ

16.10.2016

Абарина Е.В.

РЕИНЖИНИРИНГ НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ УПРАВЛЕНИЯ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ

16.10.2016

Попов М.В.

КОНКУРЕНТНЫЕ ПРЕИМУЩЕСТВА ПРЕДПРИЯТИЯ КАК ОСНОВА ИНВЕСТИЦИОННОЙ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ

16.10.2016

Булгакова И.Н.

МЕХАНИЗМЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ РЕГИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ С УЧЕТОМ ФАКТОРОВ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

16.10.2016

Ухлова В.В.

УПРАВЛЕНИЕ ТРАФИКОМ В СЕТЯХ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ: МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА И ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ

16.10.2016

Горбунов В.Г.

ОРГАНИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОМ АВТОТРАНСПОРТНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СИСТЕМЫ "ПАРУС"

16.10.2016

Григорьева В.В.

ЦЕННОСТНЫЕ ОРИЕНТАЦИИ И МОТИВЫ ТРУДА РАБОТНИКОВ МОЛОЧНЫХ ЗАВОДОВ

16.10.2016

Скопенкова А.В.

ПОДХОДЫ К МАТЕМАТИЧЕСКОМУ МОДЕЛИРОВАНИЮ СТАТУСНОГО ПРОДВИЖЕНИЯ РАБОТНИКА

Хорев А.И., Полозова А.Н., Гребнева И.В.16.10.2016

ФАКТОРЫ БИЗНЕС-СРЕДЫ И ИХ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА

 

Хорев А.И., Полозова А.Н., Гребнева И.В.

 

факторы бизнес-среды и их

экономическая оценка

 

Понятие «фактор» в общем смысле этого слова трактуется как причина, движущая сила какого-либо процесса, определяющая его характер или отдельные его черты. Применительно к объекту исследования фактор можно трактовать как объективное причинное явление, под влиянием которого изменяется уровень какого-либо процесса.

Фактор бизнес-среды как категория качественного порядка является инструментальным средством, с помощью которого следует диагностировать уровень риска снижения доходности перерабатывающей организации.

Применительно к современным условиям хозяйствования, когда изменились масштабы бизнеса, усложнилась его структура, подверглись разрушению неконструктивные межхозяйственные и межотраслевые связи, но не были созданы адекватные условия партнерства, недоучет отдельных факторов приводит к ошибочным выводам и решениям.

В связи с этим возникает необходимость дать оценку степени влияния на организации, перерабатывающие сырье сельскохозяйственного происхождения, внешних, внутренних и сопряженных факторов, действующих в отраслях агропромышленного комплекса.

Введенное нами понятие сопряженной бизнес-среды трактуется как бизнес-среда, в которой формируются и оказывают воздействие факторы, условно-регулируемые исследуемым объектом.

В контексте данной характеристики нами разработана система факторов внешней, внутренней и сопряженной бизнес-среды, влияющих на уровень недоиспользования дохода организаций сахарной промышленности.

Представим показатели факторов внешней, внутренней и сопряженной бизнес-среды в виде таблицы 1.

Оценить влияние факторов, зависящих от деятельности сопряженных отраслей свеклосахарного комплекса, путем изолированного изучения невозможно. Поэтому нахождение количественных взаимосвязей между причинными явлениями вызывает необходимость использования соответствующих экономико-математических методов.

Оценку риска недоиспользования факторов бизнес-среды можно проводить, используя преимущества регрессионного анализа.

 

 

 

 

 

Таблица 1 - Количественные показатели факторов, влияющих на уровень дохода

Факторы

Показатели

Факторы внешней бизнес-среды

(нерегулируемые)

Организация

свеклопроизводства

Урожайность сахарной свеклы в сырьевой базе завода

Сахаристость сахарной свеклы

Загрязненность сахарной свеклы

Ценовая макроэкономическая политика

Уровень инфляции

Природные

условия

Индекс метеоусловий на заготовках сахарной свеклы

Факторы внутренней бизнес-среды

(регулируемые)

Состояние ресурсов

Коэффициент износа основных средств

Численность работников

Использование

ресурсов

Энергоемкость производства

Трудоемкость переработки свеклы

Фондовооруженность труда

Коэффициент извлечения сахара из свеклы

Коэффициент мотивации труда

Потенциал

Производственная мощность

Финансовое

обеспечение

Коэффициент обеспеченности собственными средствами

Коэффициент текущей ликвидности

Финансовый леверидж

Факторы сопряженной бизнес-среды

(условно-регулируемые)

Налогообложение

Коэффициент налоговой напряженности

Организация заготовок и хранения свекловичного сырья

Потери свеклы при хранении и транспортировке

Организация переработки

Объем переработанной сахарной свеклы

Коэффициент использования производственной мощности

Длительность производственного сезона

 

Теоретические положения регрессионного анализа обуславливают возможность выделения следующих стадий его выполнения:

формулировка общей управленческой задачи - оценка влияния факторов на уровень дохода и выявления на этой основе направлений оптимизации его структуры;

определение метода измерения результирующего признака, т.е. выбор показателя, который соответствующим образом характеризует этот признак с точки зрения названной задачи. На основе логического анализа решается вопрос о числе факторов бизнес-среды, оказывающих наиболее существенное влияние на формирование результирующего признака;

уточнение перечня факторов в процессе количественного анализа, который дает основание исключить некоторые факторы как нехарактерные для исследуемого периода и объектов оценки и не оказывающие особого влияния на результирующий признак. Таким образом, в экономико-математическую модель войдут следующие факторы:

Х1 - урожайность сахарной свеклы в сырьевой базе завода;

Х2 - сахаристость сахарной свеклы;

Х3 - загрязненность сахарной свеклы;

Х4 - уровень инфляции;

Х5 - индекс метеоусловий на заготовках сахарной свеклы;

Х6 - коэффициент износа основных средств;

Х7 - численность работников;

Х8 - энергоемкость производства;

Х9 - трудоемкость переработки свеклы;

Х10 - фондовооруженность труда;

Х11 - коэффициент извлечения сахара из свеклы;

Х12 - коэффициент мотивации труда;

Х13 - производственная мощность;

Х14 - коэффициент обеспеченности собственными средствами;

Х15 - коэффициент текущей ликвидности;

Х16 - финансовый леверидж;

Х17 - коэффициент налоговой напряженности;

Х18 - потери свеклы при хранении и транспортировке;

Х19 - объем переработанной сахарной свеклы;

Х20 - коэффициент использования производственной мощности;

Х21 - длительность производственного сезона;

сбор необходимой информации с учетом ее качественной однородности и ее первичная обработка;

построение регрессионной модели линейного класса. По каждому факторному признаку группируются данные в соответствии с выбранной величиной интервала и в каждой группе определяются средние. Если отмечается возрастание или убывание средних по группам в случае возрастания значений результативного признака, то многие регрессии по каждому из признаков имеют приближенно прямолинейный характер;

анализ и оценка модели. Данная модель позволит выделить группу факторов, оказывающих наибольшее влияние на результирующий показатель, кроме того, оперируя характеристиками влияния отдельных факторов можно оценить возможности оптимизации его элементов;

выявление уровня недоиспользования факторов на основе сравнения фактического i-го признака с его средними значениями в условиях существующей и прогностической бизнес-среды.

Существует допущение, что все организации располагают более или менее одинаковыми объективными возможностями, то есть работают примерно в одинаковых условиях. В то же время такое допущение имеет сравнительно небольшой интервал доверия, поскольку уровень конкретного результативного показателя в данной организации и средний его уровень по какой-либо совокупности организаций отличаются за счет действия многих факторов: внешних, внутренних и сопряженных. Более обоснованно и правильно сравнивать фактический уровень результативного показателя в данной организации не со среднеотраслевыми или лучшими достижениями на отдельных заводах, а с их расчетным уровнем.

Методические процедуры апробированы в ходе изучения факторов бизнес-среды сахарных заводов Воронежской области. Выявлено существенное недоиспользование факторов сопряженной бизнес-среды.

Посредством предлагаемой методики можно решать следующие задачи:

оценивать возможности оптимизации доходности в конкретной организации сравнением с уровнем лучшим достигнутым или прогнозным ее значением по отрасли;

определить наиболее целесообразное сочетание факторов бизнес-среды с точки зрения достижения оптимальной доходности;

сопоставить стоимостную массу удельной доходности в организациях, перерабатывающих свекловичное сырье в условиях неустойчивой внешней и сопряженной бизнес-среды;

наметить оптимальные параметры нейтрализации угрозы риска недоиспользования факторов бизнес-среды перерабатывающих организаций, при которых достигаются низкие доходы и убывающая удельная доходность.

Констатировано многообразие направлений, в которых может разрабатываться тактика менеджмента развития перерабатывающей организации, однако наиболее продуктивным вариантом является тот, который обеспечивает наилучшее использование возможностей реализации позитивных факторов сопряженной бизнес-среды.

 

Яндекс цитирования