Обучение

Learning

Образование

Education

Исследования

Research

Комментарии

Commentaries

e-mail: info@lerc.ru
блог: lerc.livejournal.com

Статьи, книги, аналитика

Информационные технологии и процессы в экономике и обществе

16.09.2017

Юрий Корчагин.

Низкие доступность и достоверность информации тормозят развитие России

02.07.2012

Корчагин Ю.А.

Доступность информации — один из факторов развития HC и экономики

Рашид Нургалиев. Комментарий Юрий Корчагин.

29.03.2006

Корчагин Ю.А.

Информационные технологии на российском фондовом рынке

29.03.2006

Пигунова М.В.

Организация электронного документооборота налоговых органов с налогоплательщиками

29.03.2006

Полозова А.Н., Брянцева Л.В., Ефремова И.О., Пекшева Л.В.

Информационно-методический инструментарий диагностики кризисных явлений в бизнесе

29.03.2006

Пигунова М.В.

Основы применения ИТ в налоговом администрировании

29.03.2006

Корчагин Ю.А.

Информационная прозрачность и доступность в экономике на примере бюджетов на примере Воронежской обл.

29.03.2006

Полозова А.Н., Брянцева Л.В.

Информационная среда организационной бизнес-системы

01.03.2006

Корчагин Ю.А.

Проблемы формирования информационно-инновационного сектора экономики

11.02.2006

Корчагин В.Ю.

Новые технологии в решениях SAP AG

19.12.2005

Безрукова Т.Л., Катеринич А.М.

Использование CRM-технологий в сбытовой сфере

19.12.2005

Табачникова М. Б.

Практическое применение модели Стаффорда Бира

19.12.2005

Корчагин Ю.А.

Доступность информации как фактор формирования инновационной экономики

19.12.2005

Пигунова М.В.

Информационная поддержка малого предпринимательства

19.12.2005

Корчагин Ю.А., Корчагин В.Ю.

Городские информационные системы

19.12.2005

Табачникова М.Б.

Кибернетические инструменты управления организациями

24.12.2005

Корчагин Ю.А.

Информация как фундамент человеческого капитала

19.12.2005

Пигунова М.В.

Ифраструктура и организация системы информационного обеспечения малого бизнеса в РФ

19.12.2005

Пигунова М.В.

Система информационного обспечения малого бизнеса в Воронежской области

Табачникова М.Б.19.12.2005

Кибернетические инструменты управления организациями


С развитием новых оригинальных теорий, концепций управления все шире становится разрыв между теорией и практикой, между  фонтанирующими идеями  о фанки-бизнесе, обществе мечты[1]  и инструментами их достижения и реализации.  Новое восприятие процесса изменений в организации,    стремительное развитие концепций «менеджмента изменений»,  безусловно, порождает необходимость создания мощной методологической и методической поддержки, информационной основы для практической реализации научных  исследований.

 В соответствии с когнитивной теорией Ю. Хабермаса  техническому познавательному интересу соответствуют «эмпирические аналитические науки», связанные с человеческим стремлением к контролю и даже  техническому господству над окружающей средой, с достижением поставленных целей, получением конкретных результатов. Поскольку кибернетика изучает проблемы формирования и передачи управляющих воздействий для достижения заданного состояния системы, т.е. собственно управляемые целенаправленные перемены, мы назвали подход, соответствующий реализации технического интереса в управлении изменениями, - кибернетическим. 

Анализируя  методологии системного анализа, системного инжиниринга, теории распознавания образов, управленческой и организационной кибернетики, мы выделили несколько базовых принципов, которые лежат в основе объединения ряда из них именно в кибернетический инструментарий управления изменениями.

Во-первых, это восприятие системы, как абстрактного понятия,  определения целого и стремление максимально отразить действительность в единой системной модели. Кибернетические модели управления - это применение технических методов  в планировании, прогнозировании и контроле над ресурсами и социальной средой организации.  Основанные на  парадигме оптимизации, методологии кибернетического  подхода максимально используют аппарат естественных наук: инженерное конструирование, математическое  моделирование, системный и операционный анализ, методы линейного программирования и др.

Во-вторых,  во всех кибернетических методиках структура исследования строится следующим образом: изучается логика ситуации, составляется алгоритм и системная модель, как основа для принятия управленческих решений. Результативность модели проверяется практикой.

  В- третьих, методологии, объединенные нами в кибернетический подход, рассматривают процесс системных изменений со следующих позиций:

1.        Существует целевое состояние  изменяемой системы, которое можно  описать с помощью параметров выхода (эффекторов).

2.        Существует настоящее состояние системы, которое также поддается описанию  через состояние входов (рецепторов).

3.        Существуют  альтернативные пути (решения) перехода (преобразования, изменения) из настоящего в целевое состояние системы.

4.        Системные аналитики (эксперты) могут ранжировать  решения и на базе критериев определить оптимальные пути изменения состояния системы.

Таким  образом,  ключевой моделью кибернетического подхода в применении к организационным изменениям является последовательность «вход - преобразование- выход».

 Детальный анализ методологий, относимых нами к кибернетическим,  показал, что алгоритмы проведения изменений в них близки по содержанию, что дало нам возможность предложить интегральный алгоритм, состоящий из четырех последовательных шагов:

1.        Определение целей организационных изменений;

2.        Диагностирование и описание текущего состояния объекта организационных изменений;

3.        Моделирование целевого состояния объекта организационных изменений;

4.        Реализация преобразований.

Каждый этап этого интегрального алгоритма, в свою очередь, можно разделить на три блока задач:

а)  анализ и декомпозицию;

б) классификацию и ранжирование;

с)  формирование и принятие решений.

На  первом шаге алгоритма осуществляется  определение конкретных объектов и целей изменений (1а), ранжирование альтернативных вариантов достижения целей (1б), выбор оптимального варианта на основе критериев (1с).

На этапе диагностирования происходит диагностирование и описание  текущего состояния организации 2(а), классификация текущих подсистем, выработка критериев оптимизации и определение ограничивающих условий 2(б), доведение оценок до регулятора и построителя моделей, подготовка количественных параметров модели (2с).

На третьем реализуется моделирование  объекта изменений и описание множества возможных результатов достижения целей (3а),   производится классификация и выбор управляющих воздействий(3б), формирование и  принятие решений по внедрению новой организационной модели (3с);

На этапе реализации происходит внедрение модели, анализ и интерпретация полученных результатов (4а), классификация и оценка сценариев воздействия(4б), реконфигурация базы знаний организации с учетом накопленного опыта проведения изменений (4с). 

Интегральный алгоритм дает возможность использовать на каждом этапе наиболее  проработанные и продуктивные инструменты различных системных методов и предложить мультиинструментальную  кибернетическую модель управления организационными изменениями.  Такая модель с одной стороны, позволяет уловить преимущества и логику кибернетического подхода,  а с другой стороны, значительно расширить множество управляющих воздействий.


Таблица 1. Мультиинструментальная модель управления организационными изменениями (кибернетический подход).

Шаг алгоритма

Интегральный алгоритм управления изменениями

А) Анализ и декомпозиция

Б) Классификация и ранжирование альтернатив

С) Формирование и принятие решений



Инструменты кибернетических методологий

1.


Определение целей организационных изменений

Описание конфигуратора и проблематики, определение «точки зрения»

Критерии

Критерии и экспертные оценки

2.

Диагностика и описание текущего состояния

Выбор стратегии декомпозиции,SADT проектирование или  VS моделирование

Методика распознавания образов (алфавит классов, словарь признаков, решающие функции)

Критерии и экспертные оценки

Алгебра нечетких множеств

3.

Моделирование целевого состояния

SADT проектирование или VS моделирование

Методика распознавания образов

Критерии и экспертные оценки.

Алгебра нечетких множеств.

4.

Реализация изменений

Методика «черного ящика», анализ обратных связей

Методика распознавания образов

Критерии и экспертные оценки, SADT- проектирование


Использование в управлении  организационными изменениями   интегрального алгоритма и мультиинструметальной  модели позволят:

§         предложить новую базу формирования стратегии управления изменениями;

§         ускорить процесс принятия управленческих решений;

§         оптимально конфигурировать базу знаний организации;

§         оценить потенциал организации,  готовность к процессу изменений.

Модель представляет собой открытую систему, любая ячейка может быть дополнена методологиями и инструментами удобными для ЛПР и соответствующими организационной культуре. Такую систему, по мнению автора, удобно использовать как конфигурацию базы знаний организации.  Готовые инструменты служат основой для автоматизации процесса изменений, дают возможность быстрого обучения, формирования навыков у персонала организации. А открытость системы позволяет использовать опыт проведенных изменений и осуществлять реконфигурацию базы.

 Подчеркнем, что, несмотря на гибкость и открытость, сфера применения такой модели ограничена «техническими» задачами управления, т.к. эффективность применения кибернетических инструментов связана с четкими целями, количественными параметрами организации и окружающей среды. Применение модели продуктивно: при целенаправленных изменениях на уровне стратегического планирования, проектирования бизнес-процессов, моделирования  организационной структуры,  при решении проблем функциональной и информационной оптимизации  организации.



[1] Нордстрем К.А.,Риддерстрале Й. Бизнес в стиле фанк. Капитал пляшет под дудуку таланта. Translatiion Copyright. Стокгольмская школа экономики в Санкт-Петербурге, 2001.-300стр.Йенсен Р.Общество мечты.Как грядущий сдвиг от информации к  воображению преобразит ваш бизнес. Translatiion Copyright. Стокгольмская школа экономики в Санкт-Петербурге,2002.-272стр.


Яндекс цитирования